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本课程系统讲解概率图模型的理论体系与核心算法，涵盖概率论与图论基础知识、贝叶斯网络、马尔科夫随机场、因子图等主流模型，以及变量消元法、团树传播算法、信念传播算法、二值图切法等精确推理与近似推理方法，配有课件与作业讲解，适合机器学习与AI领域学习者深入掌握概率图模型